MooFit

La sfida:
I costi per i mangimi sono pari al 70% dei costi di produzione per un allevamento da latte, e gli allevatori sono costretti a fronteggiare in questo momento storico aumenti dei prezzi fino al 95%. Per rispondere a questa crisi proponiamo una soluzione volta a migliorare l’efficienza degli allevamenti. Il nostro prodotto integra sensoristica avanzata e metodi di intelligenza artificiale per quantificare il feed intake del singolo capo, e la sua composizione modulare permette l’installazione in ogni tipo di stalla. L’obiettivo di questo progetto è aumentare il margine aziendale, garantendo la sostenibilità: monitorando l’efficienza, per produrre la stessa quantità di latte basteranno meno animali, con conseguente riduzione di emissioni di CO2. Un altro punto importante risiede nell’utilizzo di foraggi per saziare gli animali esosi, promuovendo così  l’agricoltura a livello locale e quindi disincentivando l’abbandono delle terre.

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Il team

Federico Bortolato – Ingegneria Aerospaziale
Francesca Menegon – Medicina Veterianaria
Angela Peloso – Bioingegneria
Jacopo Pregnolato – Ingegneria Gestionale
Ludovico Tronchin – Ingegneria Meccanica